統計モデルの開発と応用
複雑なデータの特徴や潜在構造を捉えるための、新しい統計モデルと計算手法を研究しています。また、スポーツを中心とした応用も行なっています。
- ベイズモデリング
- スパースモデリング
- 時系列モデリング
- 関数データ
- 方向データ
- 分布値データ
- 非負値行列因子分解
- クラスタリング
- 最適輸送
統計学で、スポーツをもっと面白く。
酒折 文武
中央大学スポーツ情報学部（仮称）開設準備室
副室長・教授
専門統計科学・スポーツデータサイエンス
RESEARCH
研究
スポーツなどの複雑なデータを対象に、新しい統計モデリング手法の開発とその応用に取り組んでいます。
また、スポーツデータサイエンスの実践を通じて、現場の課題解決にも取り組んでいます。
スポーツデータサイエンスの実践
スポーツ現場との共同研究を通じて、実際の課題から新しいデータ分析手法やAIシステムを生み出し、その成果を現場へ還元するスポーツデータサイエンスに取り組んでいます。
- 野球
- サッカー
- eスポーツ
- トラッキングデータ
- イベントデータ
- 映像データ
- プレイ評価
- 戦術分析
- アナリティクス
PROFILE
プロフィール
酒折 文武
中央大学 スポーツ情報学部 教授
中央大学 AI・データサイエンスセンター 副所長
主な活動
- 日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会 主査
- 日本統計学会 代議員
- 日本計算機統計学会 理事
- 日本分類学会 フェロー
主な受賞
- 2024年 日本計算機統計学会論文賞
- 2017年 平成29年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰（科学技術賞・理解増進部門）
- 2011年 日本統計学会 統計教育賞
MEDIA
メディア掲載・出演
Yahoo!ニュース
スポーツデータ分析に関する記事が掲載されました
テレビ朝日「スーパーJチャンネル土曜」
番組に出演しました
テレビ朝日「スーパーJチャンネル土曜」
番組に出演しました
NHK「クローズアップ現代＋」
番組に出演しました
日本経済新聞「スポーツ界に広がるデータ革命」
全6回の連載記事を執筆しました
山陽新聞ほか全国12紙
野球の投球軌跡データを用いた故障要因の研究が紹介されました
ACCESS
アクセス
中央大学 多摩キャンパス
スポーツ情報学部
〒192-0393
東京都八王子市東中野742-1
研究室：4号館4階
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